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- 설립배경
- - 사회 전반에서 발생하는 정보를 수집·분석·해석하는 빅데이터·AI 분야의 수요가 폭발적으로 증가하고 있음. 미국 노동통계국 (The U.S. Bureau of Labor Statistics)은 빅데이터·AI 분야의 고용은 2029년까지 31% 증가할 것으로 예측
- - 빅데이터·AI 분야의 순수 개발자에 대한 수요와 더불어, 데이터 흐름을 총체적으로 설계·구현·관리하며, 빅데이터 분석, 프로그래밍, 기계학습, 알고리즘 구축 등의 세부과정을 종합적으로 접근하는 데이터 과학자 (data scientist), 빅데이터 분석가 (big data analyst)의 필요성 증가
- - 특히, 인문·상경·사회과학·지역학 등 분야별 전문지식(Domain Knowledge)과 빅데이터 분석지식을 융합하여, 문제 상황을 인지하고 해결하는 창의융합형 인재의 중요성이 강조되고 있음
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- 교육 목표
- - 컴퓨터 프로그래밍 기초부터 최신 빅데이터/인공지능 분석에 대한 이론 교육 및 실용적 활용 능력 배양을 목표로 체계적인 데이터 융합교육을 제공하여, 사회적 수요에 부합하는 융합인재 양성
- - 한국외대는 사회과학·언어·글로벌 지역학 분야에서 최고 수준의 인프라를 보유하고 있으며 각종 언어·지역 데이터를 실시간으로 대량 생산·축적하고 있음. 이러한 디지털 자산을 새로운 빅데이터 기술로 분석하여 국내외 관련 분야에 혁신적인 data driven insight를 제공하는 것을 목표로 함
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