• 데이터 사이언티스트 (데이터 과학자)

  서로 연결되지 않은 다양한 형태의 데이터를 탐구, 분석하여 데이터로부터 중요한 의미를 찾아내고, 기업이나 연구소 등에서의 의사결정을 위해 필요한 시장 예측, 이론에 대한 모델 설정과 분석 등의 업무 수행.

• 데이터 엔지니어 (데이터 공학자)

  조직이 방대한 데이터를 다루는 인프라를 구축하고 운영하는 역할, 즉 조직의 ‘데이터 파이프라인 (data pipeline)’을 구축하여 조직의 데이터 흐름을 관리하고, 데이터 구조의 최적화를 수행하며, 빅데이터에 대한 수집, 저장, 가공하는 업무를 수행. 

• 개발자

  기업 등에서 필요한 애플리케이션이나 시스템을 기획하고 설계하는 업무 담당.

• 사회과학 연구소 혹은 관련 분야의 대학원 진학

  데이터 사이언스에 대한 지식과 기술은 최근 대부분의 사회과학 분야에서 새로운 가치를 창출하는 혁신적 수단으로 활용됨.