SSAI학부 커리큘럼
학년 |
학기 |
교양 |
전공필수 |
전공선택 |
전공심화 |
1학년 |
1학기 |
- 미네르바인문1(3) - College English(L/S)(3) - College English(R/W)(3) - 신입생 세미나(1) - 공통계열기초 교과목: - 인공지능기초수학(3) 기초프로그래밍(컴퓨팅사고)(3) - 인공지능개론(소프트웨어기초,컴퓨터정보처리개론)(3) - 단과대 공통기초 교양 |
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2학기 |
- 미네르바인문2(3) - English for STEM(3) - Writing for STEM(3) - 공통계열기초 교과목 |
- 소셜 데이터 프로그래밍 기초1(3) - 확률과통계(3)-SSAI/LAI 공동운영 - AI윤리(3)-단과대&SSAI/LAI 공통운영 |
- 사회과학과 데이터사이언스(3) |
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2학년 |
1학기 |
-HUFS Career Design(1) |
- 사회과학연구방법론1(3) - 기계학습(3) - 객체지향형프로그래밍(3) |
- 텍스트 기반 사회과학 데이터분석1(3) |
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2학기 |
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- 사회과학 데이터의 자료구조(3) - 알고리즘(3) |
- 사회연결망 데이터 분석(3) - 사회과학과 빅데이터 시각화(3) |
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3학년 |
1학기 |
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- 딥러닝 및 응용(3) |
- 인간인공지능상호작용(3) - 데이터마이닝(3) - 시계열분석(3) |
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3학년 4학년 |
3-2 4-1 4-2 |
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- 캡스톤 디자인 등 |
- 빅데이터와 공간지각(3) - 빅데이터와 지역연구(3) - 패턴인식(3) - 관계형 데이터 분석(3) - 미디어 데이터 분석 실습(3) - 비즈니스 데이터 분석 실습(3) - 빅데이터와 정치(3)(정외과 개설) - 빅데이터와 증거기반 정책(3)(행정학과 개설) - 지역토픽분석 2단계 AI를 활용한 정책분석(3) |
- 자연어 처리(3) - 사회과학을 위한 GIS(3) - 데이터사이언스 캡스톤 디자인 2(3) - 데이터보안(3) - 인공지능 기반 메타버스 콘텐츠 제작(3) - 헬스 애널리틱스 실습(3) - 지역학 데이터 활용 및 분석(3) |